News

Konferenz / 31.1.2026

Open Identity Summit 2026 - Call for Papers

Am 21. und 22. Mai findet wieder der alljährliche Open Identity Summit statt.
Der Call for Papers ist eröffnet. Einreichfrist ist der 31.01.26

Veranstaltung / 1.7.2025

Finanz- und Rechnungsbetrug verhindern

Seminar gegen CEO-Fraud für Mitarbeitende in den Bereich Finanzen und Controlling

Veranstaltung / 23.7.2025

IT-Sicherheitsrichtlinien nutzergerecht gestalten und erfolgreich etablieren

Training für empathisches Security Policy Engineering und strategische Sicherheitskommunikation

News / 1.7.2025

Lernlabor Cybersicherheit Faktor Mensch eröffnet

Erlebbare IT-Sicherheit an innovativem Lernort

Blog-Beiträge

10.2.2026

Do’s and Dont’s für konzentriertes Arbeiten – Dein Spickzettel für mehr Fokus im Job

Feinfühlige Technik - Blogreihe des Teams »Applied Neurocognitive Systems«

Konzentration ist keine Frage der reinen Willenskraft und kann nicht auf Knopfdruck eingeschaltet werden. Sie ist eine begrenzte kognitive Ressource und sie wird im Arbeitsalltag häufig unnötig verbraucht. Kognitive Ergonomie setzt genau hier an. Sie fragt nicht: Wie kann ich mich besser zwingen?
Sondern: Wie muss Arbeit gestaltet sein, damit mein Gehirn effizient arbeiten kann?

Die folgenden Tipps aus der Forschung für die alltägliche Praxis im Arbeitsalltag sind bewusst niedrigschwellig. Keine Produktivitäts-Hacks. Keine Selbstoptimierung. Sondern kleine Veränderungen mit großer Wirkung.

Tipp 1: Das Smartphone aus dem Raum legen – nicht nur aus der Hand

Ein Smartphone kostet Konzentration. Selbst dann, wenn es stumm ist. Selbst dann, wenn man es nicht benutzt. Studien zeigen, dass allein die Sichtbarkeit eines Smartphones kognitive Ressourcen bindet (s. Leselink). Das Gehirn bleibt in einem unterschwelligen Bereitschaftsmodus. Aufmerksamkeit geht verloren, bevor die Arbeit überhaupt beginnt.
Kognitiv ergonomisch heißt hier:
Bei wichtigen Terminen oder Deep-Work-Aufgaben das Smartphone bewusst in einen anderen Raum legen.

Tipp 2: Fokuszeit im Kalender sichtbar blocken

Konzentriertes Arbeiten ist sozial unsichtbar. Und genau deshalb wird es ständig unterbrochen. Wer Fokuszeiten im Kalender blockt, schafft Klarheit auf zwei Ebenen. Nach außen, weil andere sehen: Diese Zeit ist belegt. Nach innen, weil das Gehirn weiß: Jetzt muss ich nicht reagieren.
Wichtig:
Diese Blöcke sind keine Meetings. Sondern geschützte Denkzeit.

Tipp 3: Pausen wirklich als Pausen nutzen

Viele Pausen sind keine Erholung. Sie sind nur ein Wechsel der Reize. Scrollen durch Social Media fordert Aufmerksamkeit, Entscheidungskraft und visuelle Verarbeitung. Das Gehirn arbeitet weiter, nur anders.
Besser:
Kurz aufstehen. Den Blick schweifen lassen. Ein paar Schritte gehen. Nichts konsumieren. Gerade in solchen Momenten entstehen oft neue Ideen, wenn es vorher festhing.

Tipp 4: Anspruchsvolle Aufgaben in die eigene Hochleistungszeit legen

Mentale Leistungsfähigkeit ist nicht konstant. Sie schwankt über den Tag. Analytische, komplexe Aufgaben brauchen frische kognitive Ressourcen. Werden sie in Zeiten gelegt, in denen das Gehirn ohnehin müde ist, fühlen sie sich überproportional anstrengend an.
Aha-Moment:
Viele planen ihren Tag nach Terminen nicht nach Gehirnleistung.

Tipp 5: Unfertige Aufgaben aktiv »parken«

Offene Aufgaben bleiben mental aktiv (man spricht hier vom so genannten Zeigarnik-Effekt). Sie binden Aufmerksamkeit im Hintergrund. Bevor du eine Aufgabe unterbrichst, halte fest, was der nächste konkrete Schritt ist. Nicht abstrakt. Nicht vage. To do-Listen sind hier besonders hilfreich. So kann das Gehirn loslassen ohne Angst, den Faden zu verlieren.
Extra-Tipp:
Hake kleine Punkte auf der to do-Liste ab, auch wenn das große Projekt noch nicht erledigt wurde. Das motiviert und hilft dir ein gutes Gefühl zu bekommen.

Und weil niemand alles perfekt macht, hier zum Abschluss noch ein paar Bad Practices, die mentale Ressourcen besonders schnell verbrauchen.

Bad Practice 1: Task-Jumping (»Multitasking«)
Ständiges Wechseln verlängert Aufgaben, erhöht Fehler und ermüdet schneller.

Bad Practice 2: Dauerhafte Erreichbarkeit
Immer offen zu sein bedeutet, ständig im Reaktionsmodus zu bleiben.

Bad Practice 3: Komplexe Aufgaben nebenbei erledigen wollen
Kognitive Höchstleistung braucht exklusive Aufmerksamkeit.

Fazit: Konzentration ist Design, kein Talent.

Fokussiert zu arbeiten heißt nicht, sich mehr anzustrengen.
Es heißt, die Bedingungen so zu gestalten, dass das Gehirn effizient arbeiten kann.
Gerne unterstütze ich Sie bei Fragen und helfe dabei, Arbeitswelten zu gestalten, die den Fokus stärken, statt ihn systematisch zu erschöpfen.

Feinfühlige Technik - Blogreihe des Teams »Applied Neurocognitive Systems«
Im Zeitalter von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz nimmt die Gestaltung der Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine eine Schlüsselrolle ein. Neuroadaptive Technologien versprechen große Potenziale sowohl für die Wissenschaft als auch für die Praxis. Im NeuroLab des Fraunhofer IAO arbeiten die Wissenschaftler*innen an der Schnittstelle zwischen kognitiver Neurowissenschaft, positiver Psychologie und künstlicher Intelligenz. Unser Ziel ist es, die zunehmende Intelligenz und den steigenden Grad an Autonomie technischer Systeme konsequent auf die Fähigkeiten und Bedürfnisse des Menschen auszurichten.

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5.2.2026

The free KI-ULTRA tools for the introduction of AI in the workplace

Adopting AI into working routines in a reasonable and economical manner will be crucial for small and big businesses. However, a recent study by the OECD shows that large firms are much faster in adopting AI technology than smaller companies. The study also shows that the obstacles to productive AI use differ depending on the company size. In a study for the project “Zentrum Zukunft der Arbeitswelt”, our colleagues from the University of Stuttgart IAT found that even German small and medium enterprises (SMEs) face a wide range of obstacles that hinder faster AI adoption. Thus, there is no quick and easy solution for companies that genuinely want to benefit from the technology. Especially SMEs may need different tools and formats of support at different stages on their AI learning journey.

What comes first: framework or projects?

Most SMEs start their AI journey with an initial flagship project. Often, this helps decrease negative attitudes towards AI among the employees and shows that the company uses the technology in a trustworthy and reliable manner. Specific change processes that influence the general AI readiness of the company are postponed until the flagship project will have been concluded successfully. In most cases, this seems to be a reasonable approach. Other companies, mostly the bigger ones and those that already have concluded their first AI introduction projects, are looking for ways to ensure that they improve the framework conditions that increase the chances of success for future AI introduction projects. However, this does not mean that framework conditions always come second. Some are vital prerequisites even for the first project to be successful, or to be concluded in a reasonable time frame. Eventually, companies need to work on favorable framework conditions, such as an overall AI strategy, competence management, organizational culture, and technical setup parallel to their individual projects. This depends on their status quo regarding key requirements for truly benefiting from AI technology.

Empirically founded tools by the KI-ULTRA project

In the project “KI-ULTRA” (funded by the Ministry of Labor and Social Affairs, BMAS), we have developed two guides that are available free of charge – in German, English, and French. To this purpose, we accompanied 29 participating organizations from Germany (including large companies and SMEs) for approximately 1.5 years while they were working on the introduction of an AI application in their working environment and condensed our findings in the guides.

The project level

A project to implement AI in the workplace should go through four main phases, as described in our guide to the implementation of AI projects:
1) setting goals and thoroughly analyzing the requirements, including stakeholders, key processes, and legal aspects.
2) starting the project and providing resources, defining the team, choosing the technology and – if required – getting the necessary training data.
3) developing the concepts and the technical solutions, such as the AI model, system and data architecture, as well as technical security measures
4) going live and making sure that learning systems are constantly maintained and outcomes – also regarding the employees using it – are evaluated.

It is also wise to define, for each phase, under which circumstances the project should be terminated. In each phase, different aspects may or may not be considered and single steps can be omitted, depending on the situation.
Using this or any other adequate process model can help ensure that important steps are not overlooked and reduces the risk of problems at a later stage.

The strategical level

For the success of such projects, favorable organizational conditions play a crucial role.

1) An AI strategy connects individual projects to the overall objectives, the vision or the mission of the organization. It helps set boundaries and guarantee top level support, which is often crucial for success.
2) Creating a common understanding of how employees of a company want to work with AI is essential for acceptance.
3) Organizational culture shapes the way projects are planned, executed, and accepted. A “data culture” may be nice to have for companies in which AI and data play a major role but without trustful communication and a constructive way to deal with errors, projects in areas of high uncertainty are unlikely to succeed.
4) Competence management means defining today which skills the company will need in the next years and what employees will need to learn to work with the AI tools envisioned or in implementation.
5) Obviously, data and technical infrastructure need to be available and up to date.

The KI-ULTRA guide to strategy and change toward the use of AI gives practical advice on all these aspects and the KI-ULTRA evaluation toolkit (module 1 – “transformation needs”) helps companies identify which aspect to focus on.

Real life examples

Case reports from 13 different organizations that participated in the project demonstrate the diversity of challenges organizations face when introducing AI in the workplace. These reports summarize the specific AI projects covering the starting situation and use case, the technical solution, the stakeholders involved, challenges and lessons learnt. Their purpose is to inspire organizations to create their own use cases.

In the end, it matters less where we start, as long as both the project level and the strategic level are kept in mind. Any activity on one of these sides can create positive momentum on the other.

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4.2.2026

Back-to-Office und die Debatte um die Leistungsbereitschaft der Deutschen

»Lifestyle-Teilzeit« und »Back-to-Office« als Rezept zur Generierung von Schwarmintelligenz: Die vergangene Woche war für eine Arbeitswissenschaftlerin spannend und hatte in Bezug auf die Auseinandersetzung mit modernen Arbeitsumgebungen einiges an Debatte im Programm. Und es gab mal wieder einiges zu besprechen. Auch unser Institut hat dazu einen Teil beitragen können. Ich fasse in diesem Beitrag einige Fakten und Erkenntnisse aus jahrelanger empirischer Forschung und ganz praktischer Begleitung einer Vielzahl von Organisationen zusammen.

Erkenntnis 1: Damit aus dem »Back to Office« echter Mehrwert entsteht, braucht es mehr als eine Verschärfung der Anwesenheitspflicht und Ansagen von oben.

Der derzeit verstärkt berichtete Trend »zurück« ins Office muss mehr sein als nur die Ansage, dass der Präsenzanteil im Büro wieder erhöht wird. Allzu häufig geschieht dies mit sehr pauschalen Begründungen, leider oft auch kaschiert als »Empfehlung«, deren Umsetzung dann an den direkten Führungskräften hängenbleibt, ohne Hilfestellungen dazu, wie das mehrwertstiftend auszugestalten wäre. Unsere Erfahrung dazu: Gewollte und auch durchaus begründete Ziele wie »mehr Begegnung«, »mehr Gespräch«, »mehr Kreativität« oder »mehr übergreifende Zusammenarbeit« entstehen nicht »einfach so«, sondern diese Begegnung muss kuratiert sein, dem Zufall muss quasi auf die Sprünge geholfen werden. Erforderlich werden gemeinsame Teamtage, Büroumgebungen, die Begegnung und kreative Kollaboration aktiv unterstützen, bewusste Zeitgestaltung und vorbildliches Verhalten über ALLE Führungsebenen hinweg. »Kommt gefälligst rein und unterhaltet euch«, so die – ironisierende – Zusammenfassung einer Beratungsfirma vor einigen Monaten, das reicht eben nicht.

Erkenntnis 2: Der Mensch (=Mitarbeitende) ist durch Verlustaversion geprägt.

Und daher reagiert er vor allem dann empfindlich, wenn ihm etwas weggenommen wird, was er schon mal hatte. Dieser Effekt ist bekannt, und er wird durch wissenschaftliche Erklärungsmuster wie die »Wert-Beitrags-Theorie« untermauert. Welcher Nutzeffekt ist für mich als einzelner Mitarbeitender mit mehr Wahrscheinlichkeit erwartbar und relevant? Die Zeiteinsparung am Morgen, die Vermeidung des quälenden Staus, die einfachere Organisation von Abholpflichten versus möglicher, nicht sicherer, Effekte auf die Qualität der Zusammenarbeit im Kollegenkreis in mittlerer oder weiterer Zukunft, oder der Stimulierung neuer kreativer Ideen? Die Abwägung Homeoffice versus Präsenztag im Büro wird dann aus individueller Logik zumeist klar in Richtung des Verbleibes daheim ausfallen. Daher macht die stumpfe Ansage von oben wenig Sinn. Das Ziel muss erklärt und begründet, gemeinsam gestaltet und durch gezielte Büroentwicklung in Richtung von Activity Based Working, also den Arbeitsort flexibel nach der aktuellen Aufgabe zu wählen, verstärkt werden.

Erkenntnis 3: Flexibilität bleibt ein entscheidender Faktor der Arbeitgeberattraktivität.

Auch wenn der Arbeitsmarkt sich derzeit zu drehen scheint und damit vereinbarkeitsorientierte Angebote vermeintlich weniger für das Recruiting relevant werden: Sie stehen auf den verschiedensten Rankings einschlägiger Befragungen ganz oben. Und dies, wohl angemerkt, wegen klassischer Kinderbetreuungspflichten, Pflegearbeit, Weiterbildung, Ehrenämtern, oder manchmal auch schlicht deshalb, weil man damit individuelle Belastungen einzudämmen versucht. Wir haben spätestens seit der Corona-Pandemie eine andere Selbstverständlichkeit für ortsflexible Arbeit, und das Interesse an Reizthemen wie der 4-Tage-Woche zeigt, allen politischen Aussagen zum Trotz, ein großes Interesse an orts- und zeitflexiblen Formen der Arbeitsgestaltung, die mit den Anforderungen heutiger Lebenswirklichkeiten in Übereinstimmung zu bringen sind. Wir kommen nicht darum herum, Bedürfnisse und Realitäten dahinter zur Kenntnis nehmen, wenn wir zukunftssicher gestalten wollen!

Erkenntnis 4: »Was machen wir wo?« ist eine erfolgskritische Frage.

Gerade aus dem Interesse einer möglichst produktiven Arbeitsgestaltung heraus wird es wesentlich, in flexibilisierten Arbeitskontexten intensiv an guten Antworten auf eine wichtige Frage zu arbeiten: »Was machen wir wo?« Wenn das Büro der Ort ist, wo ich Kolleginnen und Kollegen treffe, mich unkompliziert abstimmen, intensiv debattieren und kollaborativ arbeiten will, dann sollten die Arbeitsumgebungen dies flexibel möglich machen. »Activity based working« ist das Grundkonzept dahinter, das zonierte Büroflächen, ein gleichberechtigtes Nebeneinander von Meetingräumen, Begegnungsflächen einerseits und Rückzugsorten für konzentrierte Einzelarbeit andererseits möglich macht.

Erkenntnis 5: Die Taktung der Arbeit muss zum Arbeitsort passen.

Das bedeutet aber auch: Wenn mir all die mit den Präsenzzeiten im Büro assoziierten Ziele wichtig sind, muss ich als Arbeitgeber auch aktiv miteinberechnen, dass auf diesen Flächen eben genau das gemacht wird, was sich vielleicht erst auf den zweiten oder dritten Blick »rechnet«: Der informelle Austausch. Die eventuell etwas längere Mittagspause. Das Kreativmeeting, das sich länger streckt als ursprünglich geplant, aber ein wirklich belastbares und gemeinsam getragenes Ergebnis erzeugt. Die drei Kollegen, die sich länger über eine verpasste Vertriebschance austauschen. Die andere Kollegin, die der neuen Azubine ausführlich die Tücken der ERP-Software erklärt. Will heißen: Wir müssen dann auch unsere Erwartungen an Arbeitstaktung, Geschwindigkeit von Bearbeitungen, Reaktionszeiten, leistbaren Terminverpflichtungen und realisierbaren Arbeitsmengen anpassen. Und das gilt für uns alle. Seit Corona hat sich, auch dank der weit verbreiteten Nutzung moderner Kollaborationsumgebungen, sehr viel geändert. Wir alle, Führungskräfte, Mitarbeitende und externe Partner müssen dann eben auch akzeptieren, dass wir mehr »unverplante« Kalenderzeiten und zeitliche Puffer brauchen.

Erkenntnis 6: Die Mischung machts! Und diese Mischung ist unternehmensspezifisch.

Wir haben hierzu eine interessante Studie veröffentlicht, in der wir den richtigen »Mix« aus Arbeit im Büro und Arbeit im Homeoffice ermittelt haben. Gemeinsam mit der Techniker Krankenkasse konnten wir eine systematische Evaluationsstudie in Form einer Langzeitmessung vorlegen, welche die Arbeitsproduktivität über anderthalb Jahre mit Blick auf unterschiedliche Anteile von Homeoffice versus Präsenztage ermittelt hat. Zwei Erkenntnisse vorab: Rein outputseitig gesehen (=Anzahl bearbeiteter Versicherungssachbearbeitungsaufgaben) ist die Arbeit daheim stabil produktiver, aber dennoch braucht es auch die Arbeit im Büro, die zwar weniger direkten Output erzeugt, aber für vieles sorgt, was die insgesamte Arbeitsleistungsfähigkeit eben auch zur Voraussetzung hat: Der Austausch der Mitarbeitenden untereinander, das gemeinsame Lernen von Neuerungen, etc., das Onboarding von neuen Kolleginnen und Kollegen. Wir konnten also einen »Kipp-Punkt« ermitteln, in dem der Mix Zeitanteil im Homeoffice versus Zeitanteil im Büro produktivitätsseitig wieder in ein schlechteres Gesamtergebnis führte. Diese Studie wird heute veröffentlicht und auch in diesem Blog noch ausführlicher besprochen werden. Wir haben Sie unten verlinkt.

Erkenntnis 7: Teamverantwortliche Arbeitsgestaltung: Einfordern ist erlaubt.

Dies alles zeigt: In den Organisationen muss die Arbeitsgestaltung zur gemeinsamen Aufgabe werden, die die Mitarbeitenden miteinbezieht und gleichermaßen auch in die Pflicht nimmt. Wir haben als Institut im Kontext der starken Ausweitung hybrider Arbeit nach Corona mit dem Instrument der Teamcharta großen Erfolg, die ein Beispiel für so eine teamverantwortliche, an der gemeinsamen Leistungsfähigkeit orientierte, Arbeitsgestaltung ist. Sie ist ein Instrument, das Führungskräfte und deren Mitarbeitende gemeinsam ausarbeiten, um in der täglichen Zusammenarbeit im Mix von Arbeit in Präsenz und Arbeit an anderen Orten die notwendige Verbindlichkeit zu erzeugen und dabei möglichst die Bedürfnisse aller Kolleginnen und Kollegen miteinzubeziehen. Sie wird unter Nutzung verfügbarer Leitfragen erarbeitet, und endet in der gemeinsamen und von allen mitgetragenen Formulierung der getroffenen Verbleibe. Dabei geht es um alltagsrelevante Fragen von z. B. Erreichbarkeit, Präsenz, etc. Sie realisiert das Prinzip des »Geben und Nehmens«, da sie notwendigerweise Kompromisse erforderlich macht. Und, ganz wesentlich: der hierfür erforderliche Prozess der gemeinsamen Diskussion, der Wahrnehmung der Standpunkte der Mitarbeitenden und der Führungskraft und deren Wünsche und Anliegen ist dabei ebenso wichtig wie das Endprodukt selbst.

Sie basiert auf Grundüberzeugungen, wie sie ganz aktuell auch im Positionspapier des HR-ThinkTanks der DGFP zum Thema »Positive Leistungskultur« formuliert wurden, an dem ich mitarbeiten durfte. Das Papier wird getragen von der Grundüberzeugung, dass Menschen leisten und ihren Beitrag wirksam einbringen wollen, und auch, dass Unternehmen auf diese Leistungsbereitschaft einen Anspruch haben. Übersetzt in den hier pointierten Kontext hybrider Arbeit: Ein Gleichgewicht zu finden zwischen individueller Freiheit und Mitverantwortung für das Gesamtergebnis. Wer Flexibilisierungsvorteile in Anspruch nehmen will, muss auch etwas dafür tun, dass dies für die direkten Mitarbeitenden, Prozesspartner, Kunden und den Arbeitgeber gut funktioniert und mindestens so gute Leistung erzeugt wie ohne diese Flexibilisierungsoption. Individuelle Bedürfnisse und die Bedarfe der Gesamtorganisation müssen gleichberechtigt gemeinsam besprochen und gestaltet werden.

Erkenntnis 8: Mehr Mut zu empirisch begleiteten Experimentierräumen.

Als Arbeitswissenschaftlerin wünsche ich mir mehr empirische Grundlegung, die Kenntnisnahme bereits bestehender Erkenntnisse, statt anekdotischer Evidenz und pauschalen Forderungen. Ich wünsche mir seitens der Organisationen den Mut und die Investitionsbereitschaft, mit den Beschäftigten in einem partizipativen Prozess moderne Arbeitswelten zu gestalten. Und ich wünsche mir von der Politik und allen Sozialpartnern mehr Mut und Offenheit dafür, in wissenschaftlich begleiteten Experimentierräumen Erfahrungswerte zu produzieren, die validen Input für aktuelle politische Debatten rund um gesetzgeberische Maßnahmen beisteuern können. Unser aktueller Bezugspunkt dazu ist die seit Jahren andauernde Debatte um das Für- und Wider der Arbeitszeiterfassung und die Weiterentwicklung des Arbeitszeitgesetzes. Vorhaben wie der von der Fraunhofer-Gesellschaft und der Leibniz-Gemeinschaft getragene »Experimentierraum Wissenschaftsarbeit« können einen Beitrag dazu leisten, moderne Arbeitsgestaltungsumgebung unter Wahrung gesundheitlicher Interessen der Mitarbeitenden und Interessen an attraktiven, innovationsförderlichen Arbeitsumgebungen zu entwickeln.

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2.2.2026

How to measure AI related transformation needs smartly and reliably

Companies need evaluation instruments to steer through demanding AI transformation processes. Often, practitioners face a conflict between picking tools with very few items that are easy and fast to answer but which may be of little use – and longer tools that really could help but are difficult to vouch for. We offer an approach to deal with this issue.

The real challenge: organizational change

Do you feel your organization is prepared to handle the disruptions caused by the availability of AI solutions in almost every area of work?

While the big companies in Germany began working with AI technologies years ago, more and more small and medium-sized enterprises (SMEs) are realizing the importance and starting their first projects to introduce AI into their work environments. Once they start their first AI projects, they see that it is not just about getting software with new capabilities; AI means the company is starting a continuous learning journey that brings new roles and responsibilities, as well as new perspectives on individual and organizational development. In most cases, the hardest part about the AI disruption is not implementing the new technology itself, but preparing the company to embrace the changes it brings at both the organizational and individual level. How can companies create favorable conditions for the use of AI to not only benefit from a single application, but also fully exploit the potential of AI?

Assessment tools are essential

Appropriate change management should, of course, be based on a thorough analysis of the status quo. Various measurement methods are available to companies, some free of charge, and others require paying a fee. There are short quick tests with a low level of resolution, and instruments with large item sets that provide a more differentiated picture but are more complex and take more time to fill in. Practitioners usually tell us they prefer short and concise tools that can be implemented with few personnel in a very short time. They fear they may be unable to justify the additional effort of more comprehensive instruments to their superiors, or that they will not be able to present complex results in a sufficiently condensed or simplified form to all stakeholders. Nevertheless, they also assume that such short tools will barely scratch the surface of actual transformation needs and are thus of little relevance to the actual change management.

The KI-ULTRA Evaluation Toolkit (E.T.)

Obviously, this conflict cannot be resolved fully. However, there is a way to limit the efforts and maximize the usefulness of the output in a reasonable manner. In the KI-ULTRA project (funded by the Ministry of Labor and Social Affairs, BMAS), we have developed such a measurement. It is available free of charge. Here, companies can start a survey that their employees and managers can fill out, and the results are instantly visualized once the survey is completed. For each construct or aspect measured, the visualization of results refers to the relevant section in the KI-ULTRA guides so that users easily find advice on how to make improvements.

How we made the E.T. comprehensive and efficient at the same time

  • Modular structure: the questions for measuring the need for transformation and the questions for evaluating the success of an AI implementation project are available in two separate modules that can be carried out individually.
  • Adaptation to company size: we offer two different versions of the E.T.:

    1. (1) one for medium and large enterprises
    2. (2) one for small companies
  • Role-based question sets: employees receive a tailored selection of questions depending on their role. Since especially managers often have limited time, they receive a particularly short set of items.
  • Presentation of results: each construct is presented in two frames of reference:

    1. (1) a comparison to the range of the scale
    2. (2) an anonymized benchmark with all other participating companies
  • Individualization: On request, we can provide a survey with a selective set of items, based on the current needs of the organization.

Of course, measuring only makes sense if one is committed to taking action based on the results. AI has come to stay, and if we want to remain competitive, we need to get moving. Every journey starts with a first step, and assessment tools can help us determine the right direction.

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Aktuelles

11.2.2026

Hotels als Knotenpunkte im Quartier

Eine neue Studie des Innovationsnetzwerks FutureHotel des Fraunhofer IAO zeigt, welche Serviceangebote in der Nachbarschaft tatsächlich nachgefragt würden, wo Versorgungslücken bestehen und welche Geschäftsmodelle für eine community-orientierte Hotellerie realistisch erscheinen. Die lokale Versorgung mit einem 24/7-Supermarkt, der Zugang zu einem Schwimmbad, die Mitnutzung des Gartens oder einer Werkstatt eröffnet neue Geschäftsmodelle für Hotels.
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10.2.2026

Fahrerlebnisse im Labor bringen Mobilität von morgen sicher auf die Straße

In der Studie »Laborumgebungen und Werkzeuge für die Weiterentwicklung des automatisierten Fahrens« stellt das Fraunhofer IAO vor, mit welchen Werkzeugen, Messmethoden und Versuchsumgebungen das Forschungsteam die Mensch-Fahrzeug-Interaktion im Zeitalter des automatisierten Fahrens optimiert. Ziel ist es, gemeinsam mit Automobilindustrie und Technologieunternehmen ein sicheres, vertrauenswürdiges und nutzerfreundliches Fahrerlebnis zu schaffen.
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9.2.2026

Büropräsenz als Schlüssel zur Innovation?

Homeoffice oder vor Ort: Welche Bedingungen fördern kreative und innovative Arbeit? Die im Rahmen des Innovationsnetzwerks OFFICE 21® entstandene Studie »Das Büro als Corporate Innovation Hub« des Fraunhofer IAO zeigt auf, wie die physische Arbeitsumgebung und die Anwesenheit im Büro die Innovationsfähigkeit und Kreativität von Mitarbeitenden beeinflussen. Die Gestaltung der Büroflächen spielt dabei eine zentrale Rolle.
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4.2.2026

Homeoffice steigert Produktivität – aber nur bis zu einem Kipppunkt

Das Fraunhofer IAO hat im Auftrag der Techniker Krankenkasse untersucht, wie sich deren FlexOffice-Modell auf die Leistung der Beschäftigten auswirkt. Die Studie liefert der Forschung erstmals echte Produktivitätsdaten und zeigt: Homeoffice kann ein Plus sein – wenn auch weiche Faktoren wie die soziale Interaktion und Teamkultur stimmen.
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Schwerpunkte

Identity Management

Vertrauenswürdige Identitäten sind wesentliche Grundlage für viele digitale Prozesse. Wir unterstützen Sie bei wirtschaftlichen, technischen und organisatorischen Fragestellungen des organisationsinternen und organisationsübergreifenden Identiätsmanagements und der Informationssicherheit.

Vehicle Experience

Die wichtigsten Innovationen im Automobil wirken sich heute direkt auf das Fahrerlebnis und die Mensch-Maschine Interaktion aus. Für diese Innovationen bieten wir Demonstrations- und Testumgebungen und führen Probandenstudien nach wissenschaftlichen Standards mit innovativen Methoden durch.

Interaction Design

Die Interaktion mit Technik soll intuitiv sein und Spaß machen. Dabei geht es um die Wahl der richtigen Technologien und um die Gestaltung von allem was der Nutzer sieht, hört und fühlt. Attraktive und ergonomische User Interfaces sind uns wichtig. Die visuelle Gestaltung kommuniziert wichtige Eigenschaften und Zusammenhänge.

Human-Centered AI

Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen können unser Leben und Arbeiten bereichern. Wir gestalten KI-Systeme, die vertrauenswürdig und nachvollziehbar sind und mit denen Menschen gerne interagieren und effizient zusammenarbeiten.

User Experience

Mit WOW-Faktor zum Produkterfolg! Heben Sie sich von der Konkurrenz ab, mit Produkten und Services, die Ihre Nutzer:innen nachhaltig begeistern. Mit ihrer Erfahrung und unserem Know-How können wir gemeinsam attraktive Produkte und Services gestalten, die optimal bedienbar, emotional ansprechend und wirtschaftlich erfolgreich sind.

Neuroadaptive Systeme

Wir blicken in eine Zukunft, in der intelligente Systeme dabei helfen, unsere Arbeit und unser tägliches Leben einfacher zu machen. Unsere Arbeit beruht auf einem umfassenden Verständnis dafür, wie Menschen mit der realen Welt interagieren. Wir schauen uns an, was sie sehen, hören und fühlen.