Zu verstehen, wie Kunden denken, entscheiden und sich verhalten, ist der Schlüssel zu Innovation, Marketing und Strategie. Herkömmliche Forschungsmethoden wie Interviews, Umfragen oder Fokusgruppen sind oft zeitaufwändig, kostspielig und schwer zu skalieren. Am Fraunhofer IAO denken wir diesen Prozess neu, indem wir KI-gestützte Kundenagenten entwickeln, die sowohl einzelne Verbraucher als auch Kundensegmente simulieren.
Unsere Vision
Als Team, das an der Schnittstelle von KI und Interaktionsdesign arbeitet, wollen wir Kundenforschung in ein skalierbares, adaptives und interaktives Erlebnis verwandeln. Unser Ziel ist es, Innovations-, UX- und Marketing-Teams mit intelligenten Agenten auszustatten, die reale Nutzer simulieren und schnellere, datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
Projekt- und Angebotsbeispiele
Unsere zwei laufenden Kernprojekte
VUL PersonaLab simuliert Kundensegmente anhand von strukturierten und unstrukturierten Daten wie Umfragen und CRM-Systemen. VUL wurde entwickelt, um Marketing, Produktplanung, UX-Tests und A/B-Evaluierungen zu unterstützen. Es ermöglicht Trendanalysen und hilft bei der Erforschung von Verhaltensunterschieden zwischen demografischen Gruppen.
SozioMimic konzentriert sich auf digitale Eins-zu-Eins-Kundenzwillinge, die aus Interviews, Tagebuchstudien und Präferenzdaten erstellt werden. Diese Zwillinge spiegeln Verhaltenstreiber wie Nachhaltigkeit, Mobilität und Vertrauen wider und bieten tiefe Einblicke für das Testen von Botschaften, die Personalisierung von Dienstleistungen und die Erforschung der strategischen Kommunikation.