DAMA - Transparenter Datenautonomie Assistent

Die Steuerung von Smart Home-Systemen mittels Assistenten, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, schafft Probleme in Hinsicht auf die Datenautonomie der Nutzer*innen sowie die Informationstransparenz. Den Nutzer*innen ist bei der Verwendung solcher Systeme meist nicht klar, welche Daten zu welcher Zeit erhoben werden und wie diese Daten anschließend verarbeitet und genutzt werden. Zudem haben die Nutzer*innen wenig bis keine Kontrolle über die von ihnen erhobenen Daten. Daher ergeben sich bei den aktuellen KI-Assistenten folgende Probleme:

• Fehlende Transparenz bzgl. der Datensammlung, Datenspeicherung und der Datennutzung führen dazu, dass die Datenautonomie der Nutzenden nicht gewährleistet wird und das Recht auf informationelle Selbstbestimmung nicht garantiert werden kann.
• Fehlende Transparenz und Verantwortlichkeit führen zu einem Vertrauensverlust in die Technologie.
• Fehlende Schnittstellen, um die KIs feinkörnig steuern zu können und bestimmte Funktionen bedarfsorientiert einzuschränken, verunmöglichen eine technische Lösung.

Dieses Projekt möchte diese Probleme adressieren und den Nutzer*innen mithilfe des Meta-Assistenten DAMA helfen, die Kontrolle über ihre Daten zurückzugewinnen und durch die Schaffung einer größtmöglichen Transparenz bei der Erhebung der Daten das Vertrauen in die KI-Assistenten im Smart Home, aber auch in DAMA selbst, zu erhöhen. Hierzu wird ein Konzept für einen Meta-Assistenten entwickelt, der Sprachassistenten wie Amazon Alexa sowie Smart Home-Geräte, aber auch sich selbst, nach personalisierbaren Kontext-Leveln reguliert. Die Kontext-Level legen fest, welche Geräte oder einzelne Sensoren von Geräten in bestimmten Situationen (z.B. Nutzer*in hat Besuch) angeschaltet bleiben können und welche deaktiviert werden müssen. Für die Erkennung des Kontextes und die Regulierung der KIs wird ein Meta-Assistent entwickelt, der diese Regulierung übernimmt und für die Nutzer*innen möglichst transparent umsetzt.